> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://storekit.com/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Data-Warehouse-Export > storekit-Bestellungen, -Kunden, -Menüartikel und -Zahlungen in Ihr Data Warehouse synchronisieren: Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift, Postgres. > [!NOTE] > > **Beta feature** - This feature is currently in beta. If you'd like to use it, please ask us on live chat. Der Data-Warehouse-Export hält eine kontinuierlich aktualisierte Kopie Ihrer storekit-Daten in einem Warehouse vor, das Ihnen gehört. Bestellungen, Kunden, Menüartikel und Zahlungen landen als abfragefertige Tabellen, sodass Ihre Analysten und BI-Tools auf denselben Daten arbeiten wie storekit — ohne CSVs zu exportieren oder die API abzufragen. ## So funktioniert es storekit überträgt die Daten nach einem wiederkehrenden Zeitplan an Ihr Ziel. Jede Synchronisation schreibt neue und geänderte Zeilen seit der letzten Ausführung, sodass die Tabellen aktuell bleiben, ohne dass ein vollständiges Neuladen nötig ist. * **Das Ziel gehört Ihnen.** Die Daten werden in eine Datenbank oder einen Bucket in Ihrem eigenen Cloud-Konto geschrieben. storekit benötigt nie Lesezugriff auf sonstige Inhalte in Ihrem Warehouse. * **Standardmäßig inkrementell.** Nach dem initialen Backfill Ihrer Historie überträgt jede Synchronisation nur die seit dem letzten Lauf angelegten oder aktualisierten Zeilen. * **Schema wird für Sie verwaltet.** Tabellen und Spalten werden automatisch angelegt und aktuell gehalten. Neue Felder erscheinen als Spalten; bestehende Spalten werden nie ohne Vorankündigung umbenannt oder entfernt. * **Accounts mit mehreren Stores synchronisieren als ein Datensatz.** Wenn Ihr Konto mehrere Stores hat, enthält jede Tabelle einen Store-Identifier, sodass Sie pro Store oder über die gesamte Gruppe hinweg auswerten können. ## Was wird exportiert | Datensatz | Beschreibung | | - | - | | Bestellungen | Jede Bestellung mit Fulfilment-Methode, Status, Zeiten, Summen, Rabatten, Trinkgeldern und Gebühren | | Bestellpositionen | Positionen jeder Bestellung, inklusive Modifikatoren, Mengen und Stückpreisen | | Zahlungen und Erstattungen | Zahlungsversuche, eingezogene Beträge, Erstattungen und verwendete Zahlungsmethode | | Kunden | Kundendatensätze mit Kontaktdaten, Marketing-Einwilligung und Verweisen auf die Bestellhistorie | | Menüartikel | Produkte, Kategorien, Modifikator-Gruppen und Optionen mit aktuellen Preisen und Verfügbarkeit | | Stores | Store-Details, Öffnungszeiten und Fulfilment-Einstellungen | Beträge werden in der kleinsten Einheit (Cent) exportiert, mit der Währung daneben, passend zur storekit-API und zu den [Webhook-Payloads](/docs/de/developers/webhooks/payload-format). > [!NOTE] > > Personenbezogene Daten werden dort einbezogen, wo sie zur Abstimmung von Bestellungen mit Kunden nötig sind. Behandeln Sie die exportierten Tabellen mit denselben Zugriffskontrollen, die Sie auf storekit selbst anwenden; siehe die [Sicherheitsrichtlinie](/docs/de/privacy-security/security-policy) dazu, wie storekit diese Daten auf seiner Seite handhabt. ## Unterstützte Ziele Daten können an die gängigen Cloud-Data-Warehouses, relationalen Datenbanken und Object Stores geliefert werden, darunter: * Snowflake * Google BigQuery * Databricks * Amazon Redshift * PostgreSQL * MySQL * ClickHouse * Amazon S3, Google Cloud Storage und Azure Blob Storage Ist Ihr Warehouse nicht dabei, [wenden Sie sich an unser Team](/docs/de/getting-started/contact-support) — wir ergänzen regelmäßig weitere Ziele. ## Einrichtung Der Data-Warehouse-Export wird derzeit vom storekit-Team aktiviert, nicht über das Dashboard. So starten Sie: **1. Nennen Sie uns Ihr Ziel** [Kontaktieren Sie unser Team](/docs/de/getting-started/contact-support) mit dem Warehouse oder der Datenbank, die Sie nutzen, und der Region, in der es läuft. **2. Legen Sie Zugangsdaten für storekit an** Wir senden Ihnen eine kurze Anleitung für Ihr Ziel. Sie beschreibt das Anlegen eines dedizierten Benutzers oder Dienstkontos mit Schreibzugriff auf ein einzelnes Schema oder Bucket und das Freischalten der IP-Adressen von storekit, falls Ihr Warehouse eingehende Verbindungen einschränkt. **3. Übermitteln Sie die Verbindungsdaten** Wir stellen Ihnen einen sicheren Weg bereit, um die Verbindungsdaten einzugeben; senden Sie Zugangsdaten nie per E-Mail oder Live-Chat. **4. Warten Sie auf den initialen Backfill** Sobald die Verbindung steht, lädt storekit Ihre gesamte Bestellhistorie. Je nach Volumen dauert das wenige Minuten bis einige Stunden. Danach laufen die Synchronisationen automatisch. > [!TIP] > > Wenn die erste Synchronisation abgeschlossen ist, sehen Sie die oben genannten Tabellen in dem Schema, das Sie bereitgestellt haben; jede weitere Synchronisation aktualisiert sie an Ort und Stelle. Für Object-Store-Ziele (S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage) wird jeder Datensatz stattdessen als Ordner mit Dateien in Ihrem Bucket geschrieben, und jede Synchronisation fügt neue Dateien hinzu. ## Häufig gestellte Fragen > **Wie aktuell sind die Daten?** > > Die Synchronisationen laufen über den Tag verteilt nach einem wiederkehrenden Zeitplan, nicht in Echtzeit. Wenn Sie auf eine Bestellung im Moment ihres Eingangs reagieren müssen — zum Beispiel um einen Küchen-Workflow auszulösen — verwenden Sie stattdessen [Webhooks](/docs/de/developers/webhooks/overview) und nutzen Sie das Warehouse für die Auswertung. > **Ersetzt das die Berichte im Dashboard?** > > Nein. Die [Dashboard-Berichte](/docs/de/guides/reports/overview) bleiben bestehen. Der Export richtet sich an Teams, die storekit-Daten mit anderen Quellen kombinieren, eigene Dashboards bauen oder ein Langzeitarchiv unter eigener Kontrolle halten möchten. > **Wo liegen die Daten während der Synchronisation?** > > Die Daten werden aus der Region gelesen, in der Ihr Konto liegt (siehe [Datenspeicherort](/docs/de/privacy-security/data-residency)) und direkt an Ihr Ziel geschrieben. storekit hält keine zusätzliche Kopie der exportierten Daten vor. > **Kann ich Daten aus meinem Warehouse zurück nach storekit synchronisieren?** > > Nein. Der Data-Warehouse-Export läuft einseitig von storekit in Ihr Warehouse. Nutzen Sie zum Ändern von Menüs, Beständen oder Store-Einstellungen das Dashboard oder die [API](/docs/de/developers/api/overview). > **Was passiert, wenn eine Synchronisation fehlschlägt?** > > Fehlgeschlagene Synchronisationen werden automatisch wiederholt, und der nächste erfolgreiche Lauf setzt dort an, wo der letzte aufgehört hat, sodass keine Daten übersprungen werden. Werden Ihre Zugangsdaten widerrufen oder ist Ihr Warehouse über einen längeren Zeitraum nicht erreichbar, melden wir uns bei Ihnen. > **Fallen zusätzliche Kosten an?** > > Ja. Der Preis hängt von Ihrem Tarif und dem synchronisierten Datenvolumen ab. [Kontaktieren Sie unser Team](/docs/de/getting-started/contact-support) für ein Angebot für Ihr Konto. ## Related topics - [Event-Tracking](/docs/de/privacy-security/event-tracking.md) - [Google Tag Manager](/docs/de/guides/integrations/marketing/google-tag-manager.md) - [Alle Bestellungen und Exporte](/docs/de/guides/orders/all-orders.md) - [Verkaufsberichte: Umsatz, Produkte und Bestelltrends](/docs/de/guides/reports/sales-reports.md) - [Audit-Log](/docs/de/privacy-security/audit-log.md) This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.