Configuration
- Connectez-vous à votre compte Klaviyo
- Allez dans Settings → API Keys
- Copiez votre Public API Key (commence par
pk_) - Dans storekit, allez dans Paramètres → Intégrations
- Collez votre clé API publique Klaviyo
- Enregistrez les modifications
Événements suivis
L’intégration suit automatiquement le comportement des clients sur votre boutique :Active on Site
Déclenché lorsqu’un client visite votre boutique.Viewed Product
Déclenché lorsqu’un client consulte un produit.Added to Cart
Déclenché lorsqu’un client ajoute un article à son panier.Started Checkout
Déclenché lorsqu’un client démarre le processus de commande.Identification client
Lorsqu’un client saisit son email au checkout, il est automatiquement identifié dans Klaviyo. Cela relie son comportement de navigation à son profil.Données de commande
Lorsqu’une commande est finalisée, storekit envoie les données complètes de la commande à Klaviyo, notamment :- Coordonnées du client (nom, email, téléphone)
- Articles et quantités
- Total et remises
- Méthode de traitement
- Statut du consentement marketing
Placed Order
Déclenché une fois lorsqu’une commande est finalisée.Ordered Product
Déclenché une fois par ligne d’article lorsqu’une commande est finalisée. Utilisez cet événement pour créer des flux au niveau produit tels que des rappels de recommande et des campagnes de vente croisée.Cas d’usage
Emails de panier abandonné
Créez des flux déclenchés par « Started Checkout » sans commande ultérieure :- Dans Klaviyo, créez un nouveau flux
- Définissez le déclencheur sur « Started Checkout »
- Ajoutez un délai (par ex. 1 heure)
- Ajoutez une condition : n’a pas « Placed Order » depuis le début du flux
- Envoyez un email de récupération avec le contenu du panier
Abandon de navigation
Réengagez les clients qui ont consulté des produits sans acheter :- Créez un flux déclenché par « Viewed Product »
- Ajoutez un délai
- Excluez les clients qui ont passé une commande
- Envoyez des recommandations de produits personnalisées
Campagnes post-achat
- Emails de remerciement
- Demandes d’avis
- Rappels de recommande
- Recommandations de vente croisée
Segmentation client
Créez des segments basés sur :- La fréquence d’achat
- La valeur moyenne de commande
- Les catégories de produits achetés
- Le temps écoulé depuis la dernière commande
Ressources associées
Données clients
Consulter et exporter les données clients
Avis clients
Recueillir les avis des clients